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清华大学魏少军:一款未来AI芯片的实现之路

作者:时间:2019-03-19来源:网易智能收藏

  近日,在中国家电及消费电子博览会(AWE2019)期间,智东西联合AWE和极果举办了GTIC2019全球创新峰会。清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军发布了《2.0的愿景和实现路径》的主题演讲。

本文引用地址:http://www.baixidun.cn/article/201903/398612.htm

  魏少军表示,是当前科技、产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段,不管有什么好的AI算法,要想最终得以应用,就必然要通过芯片来实现。

  他还认为AI芯片发展的环境有待优化,“由于还不存在适应所有应用的通用算法,确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提,遗憾的是,AI的杀手级应用还尚未出现,已经存在的一些应用对于老百姓而言还不是刚需”。

  总结起来AI芯片的两个现实问题就是,第一,算法仍在不断演进,新算法层出不穷,其次,一种算法对应一种应用,没有统一的算法。魏少军提到,基于这些因素,AI芯片的构架创新就成为一个不可回避的课题。

  在魏少军看来,高效能的通用深度学习引擎是AI芯片的必备特征,软件定义芯片将成为发展趋势,因为它有着高灵活性,不存在寡头垄断,有着先进的芯片制造工艺,还可以扩大用量降低成本,也不存在生态问题。

  此外,当AI芯片进化的2.0时代的过程中,他认为自我学习和自我演进将成为关键,智慧芯片应该具备学习的能力、架构不断变化的能力和功能不断提升的能力,通俗的讲,就是让AI芯片越用越好用。

  如果说AI芯片0.5我们关注的是芯片的实现,1.0我们关注应用,1.5关注的是芯片的系统性,那进化到2.0时代的AI芯片则更应该关注它的智慧化。



关键词: AI 芯片

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